Analisi di regressione applicata al calcio

  • Bruno Melo da Silva Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Parole chiave: Dati raccolti, Presentazione dei dati, Clcio, Analisi dei dati

Abstract

Predeterminare il risultato finale del campionato brasiliano 2017, attraverso un modello di regressione 2016. Analizzando tramite Excel 2007 e software R-Studio, il secondo responsabile della ricerca della migliore equazione tra le variabili analizzate con p-value (0, 05) e ottenute un R² = 93,09%, ottenuto attraverso il sistema di statistiche del calcio professionistico (FootStat Premium). Utilizzando i primi ventisette turni dell'anno da prevedere nella formula trovata, si può osservare la tabella stimata, dove si deve tener conto che il lavoro si fa per mezzo e un'evoluzione può modificarne la posizione stimata e questo è stato osservato in alcuni club dopo la fine del campionato. In questo modo si sono ottenute due tabelle di previsione, dove la prima con tutte le variabili e la seconda con tre, trovando così risultati vicini e anche certi, tuttavia, come previsto, alcune squadre che hanno migliorato la media a fine stagione hanno ottenuto risultati migliori posizioni del previsto. .

Biografia autore

Bruno Melo da Silva, Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Graduando em Ciências Atuariais

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Pubblicato
2018-10-03
Come citare
da Silva, B. M. (2018). Analisi di regressione applicata al calcio. RBFF - Rivista Brasiliana Di Futsal E Calcio, 10(38), 262-270. Recuperato da https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585
Sezione
Articoli scientifici - Originali