Análisis de regresión aplicado al fútbol

  • Bruno Melo da Silva Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Palabras clave: Recolección de datos, Presentación de datos, Fútbol, Análisis de datos

Resumen

Predeterminar el resultado final del campeonato brasileño de 2017, a través de un modelo de regresión de 2016. Analizando a través de Excel 2007 y el software R-Studio, el segundo responsable de encontrar la mejor ecuación entre las variables analizadas con un valor p (0, 05) y logrado un R² = 93,09%, que se obtuvieron a través del Sistema de Estadísticas de Fútbol Profesional (FootStat Premium). Utilizando las primeras veintisiete vueltas del año a pronosticar en la fórmula encontrada, se puede observar la tabla estimada, donde se debe tener en cuenta que el trabajo se realiza por medio y una evolución puede cambiar su posición estimada y esto fue observado en algunos clubes después del final del campeonato. De esta forma se obtuvieron dos tablas de pronóstico, donde la primera con todas las variables y la segunda con tres, encontrando así resultados cercanos e incluso ciertos, sin embargo como era de esperarse, algunos equipos que mejoraron el promedio al final de la temporada lograron mejores resultados. posiciones de lo esperado. .

Biografía del autor/a

Bruno Melo da Silva, Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Graduando em Ciências Atuariais

Citas

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Publicado
2018-10-03
Cómo citar
da Silva, B. M. (2018). Análisis de regresión aplicado al fútbol. RBFF - Revista Brasileña De Fútbol Sala Y Fútbol, 10(38), 262-270. Recuperado a partir de https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585
Sección
Artículos Científicos - Originales