Analise de regressão aplicada ao futebol

Bruno Melo da Silva

Resumo


Predeterminar o resultado final do campeonato brasileiro de 2017, através de um modelo de regressão de 2016. Analisando através do software Excel 2007 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R² = 93,09%, que foram obtidas através do Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol (FootStat Premium). Utilizando as primeiras vinte e sete rodadas do ano a serem previstos na formula encontrada, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada e assim foi observado em alguns clubes após o termino do campeonato. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim encontrando resultados próximos e até certos, entretanto como era esperado alguns times que melhoraram a média ao final da temporada conseguiram melhores posições do que o previsto.

 

ABSTRACT

Multiple Linear Regression Applied to football

Predetermine the outcome of the Brazilian championship in 2017, through a regression model 2016. Looking through the Excel 2007 software and R-Studio, the second responsible for finding the best equation among the variables with a p-value (0, 05) and achieved a R² = 93.09%, which were obtained through the Professional Soccer Statistics System (FootStat Premium). Using the first twenty-seven rounds of the year to be set in the found formula, one can observe the estimated table, where it should take into consideration that the work is done by medium and a change can change your estimated position and so was observed in some clubs after the end of the championship. Thus it was obtained two forecast tables where the first with all the variables and the second with three, so finding similar results and even certain, however as expected some teams that have improved the average at the end of the season achieved better positions than planned.


Palavras-chave


Coleta de dados; Apresentação de dados; Futebol; Analise de dados

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Referências


-Bottaro, L.E.V. Análise de scout em partidas de futebol finalizações da equipe do Cruzeiro Esporte Clube nos jogos da fase de grupos da Taça Libertadores da América do ano de 2009. Disponível em . Acesso em 24 de out. de 2017.

-Carravetta, E.S.P. Modernização da Gestão do Futebol Brasileiro, 2006. Editora AGE. Disponível em . Acesso em 26/10/2017.

-Confederação Brasileira de Futebol. Disponível em. Acesso em 24/10/2017.

-Cunha, S. A.; Binotto, M. R.; Barros, R. M. L. Análise da variabilidade na medição de posicionamento tático no futebol. Revista Paulista de Educação Física. p.111-116. 2001.

-Ferraz, D.M.M. Casas de apostas online estudo exploratório sobre a satisfação e fidelização do cliente no mercado de apostas desportivo. Disponível em . Acesso em 24/10/2017.

-Garganta, J. A análise da performance nos jogos desportivos. Revisão acerca da análise do jogo. Revista Portuguesa de Ciências do Desporto. Vol. 1. Num. 57. p. 57-64. 2001.

-Itaú. BBA. Disponível em . Acesso em 27/10/2017.

-Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol. Disponível em . Acesso em 23/10/2017.

-Vendite, C.C.; Moraes, A.C.; Vendite A.C. Scout no Futebol: Uma ferramenta Para a Imprensa Esportiva. Disponível em . Acesso em 24/10/2017.


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