Network e comportamento coletivo em equipes profissionais de futebol

  • Ricardo Belli Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Gonçalo Dias Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • José Gama Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Vasco Vaz Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Cristiano Diniz da Silva Departamento de Educação Fí­sica, Universidade Federal de Juiz de Fora, Campus Atacante Governador Valadares, Minas Gerais
Palavras-chave: Futebol, Comportamento coletivo, Network

Resumo

Introdução: O jogo de Futebol apresenta grande variabilidade nas ações e relações interpessoais estabelecidas entre jogadores. Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a network de contatos e o comportamento coletivo que emerge em equipes profissionais de Futebol. Materiais e Métodos: A amostra consistiu na observação e análise de dois jogos, de uma equipe profissional de Futebol, categoria adulta, da Primeira Liga Portuguesa, temporada 2010/2011. Através do software de análise de jogo - Amisco®, a metodologia das networks (redes) foi usada para avaliar os key players (jogadores-chave) da equipe. Resultados: Verifica-se que o jogador 4 (zagueiro) e o jogador 6 (volante) foram os jogadores-chave e os atletas mais influentes nos jogos analisados. Estes dois jogadores realizaram as suas principais interações nas zonas do campo: 2CD, 3CD, 3CE, 4CD, 5CD e 5CE. Também foi verificado um ní­vel elevado de conetividade entre jogadores. Discussão e conclusão: Os resultados mostram a existência de uma elevada interação e conexão entre atletas na fase ofensiva do jogo. Conclui-se que o jogador-chave é uma peça fundamental na organização da equipe, pois equilibra o seu comportamento coletivo e contribui para desequilibrar a ação do adversário.

Referências

-Barabasi, A.L.; Oltvai, Z.N.; Network biology: understanding the cell’s functional organization. Nature Reviews Genetics. Vol. 5. Num. 2. 2004. p. 101-113.

-Carling, C.; Williams, M.; Reilly, T. Handbook of soccer match analysis. A systematic approach to improving performance. London. Routledge. 2005.

-Castellano, J.; Alvarez-Pastor, D.; Bradley, P.S. Evaluation of research using computerised tracking systems (Amisco®and Prozone®) to analyse physical performance in elite soccer: A systematic review. Sports Medicine. 2014. p. 1-12.

-Castelo,J. Futebol -Organização dinâmica do jogo. Lisboa. FMH Edições. 2004.

-Di Salvo, V.; Baron, R.; Tschan, H.; Calderon Montero, F.J.; Bachl, N.; Pigozzi, F. Performance characteristics according to playing position in elite soccer. International Journal of Sports Medicine. Vol. 28. Num. 3. 2007. p. 222-227.

-Duch, J.; Waitzman, J.S.; Amaral, L.A.N. Quantifying the performance of individual players in a team activity. PLoS ONE. Vol. 5. Num. 6. 2010. e10937.

-Enemark, D.; McCubbins, M.D.; Weller, N. Knowledge and networks: An experimental test of how network knowledge affects coordination. Social Networks. Vol. 36. 2014. p. 122-133.

-Gama, J. Network -Análise da interação de dinâmica do jogo de futebol. Dissertação de Mestrado. Universidade de Coimbra. Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física-FCDEF.UC. 2013.

-Gama, J.; Passos, P.; Davids, K.; Relvas, H.; Ribeiro, J.; Vaz, V.; Dias, G. Network analysis and intra-team activity in attacking phases of professional football.International Journal of Performance Analysis in Sports. Vol. 14. 2014. p. 692-708.

-Garganta, J. Modelação tática do jogo de Futebol: estudo da organização da fase ofensiva em equipes de alto rendimento. Tese de Doutoramento. Universidade do Porto. Faculdade de Desporto-FADE.UP. 1997.

-Grund, T.U. Network structure and team performance: The case of English Premier League soccer teams. Social Network. Vol. 34. Num. 4. 2012. p. 682-690.

-Jaria I. Metrologia do rendimento desportivo: Análise da interação do jogo de futebol 7 e 11. Dissertação de Mestrado. Universidade de Coimbra: Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física-FCDEF.UC. 2014.

-Mitchell, M. Complexity. A guided tour.New York. Oxford University Press. 2009.

-Passos, P.; Davids, K.; Araújo, D.; Paz, N.; Minguéns, J.; Mendes, J. Network as a novel tool for studying team ball sports as complex social system. Journal of Science and Medicine in Sport. Vol. 14. 2011. p. 170-176.

-Peña, J.P.; Touchette, H. A network theory analysis of football strategies, In: Clanet, C. (Eds), Sports Physics. Proceedings Euromech Physics of Sports Conference Proc. Éditions de l'École Polytechnique. Palaiseau. 2013. p. 517-528.

-Randers, M.B.; Mujika, I.; Hewitt, A.; Satiesteban, J.; Bischoff, R.; Solano, R. Application of four different football match analysis systems: A comparative study. Journal of Sports Science. Vol. 28. Num. 2. 2010. p. 171-182.

-Relvas, H. Manual wTVision / Amisco. Versão 2011-2012. Documento não publicado. 2011.

-Sargent,J.; Bedford, A. Evaluating Australian Football League Player Contributions Using Interactive Network Simulation. Journal of Sports Science and Medicine. Vol. 12. 2013. p. 116-121.

-Sarmento, H.; Anguera, M.T.; Campaniço, J.; Leitao, J. A metodología Observacional como método para análise do jogo de Futbol. Uma perspetiva teórica. Boletim de la Sociedade Portuguesa de Educação Física. Vol. 37. 2013. p. 9-20.

-Vaz, V.; Gama, J.; Valente-dos-Santos, J.; Figueiredo, A.; Dias, G. Network: análise da interação e dinâmica do jogo de futebol. Revista Portuguesa de Ciências do Desporto. Vol. 14. Num. 11. 2014. p. 12-25.

-Vázquez, A.M. Fútbol. Del Análisis del juego a la edición de informes técnicos. A Coruña. MCSports. 2012.

-Vilar, L.; Araújo, A.; Davids, K.; Travassos, B.; Duarte, R.; Parreira, J. Interpersonal coordination tendencies supporting the creation/prevention of goal scoring opportunities in futsal. European Journal of Sports Science. Vol. 14. Num. 1. 2014. p. 28-35.

-Yamamoto, Y. Scale-free Property of the Passing Behavior. International Journal of Sport and Health Science. Vol. 7. 2010. p. 86-95.

-Yamamoto, Y.; Yokoyama. K. Common and Unique Network Dynamics in Football Games. PLoS ONE. Vol. 6, Num. 12. 2011. e29638.

-Yokoyama, K.; Yamamoto, Y. Qualitative changes and controlling factors in ball sports: evidence from six-player field hockey games. Japan Journal of Physical Education, Health and Sport Sciences. Vol. 54. 2009. p. 355-365.

Publicado
2017-01-28
Como Citar
Belli, R., Dias, G., Gama, J., Vaz, V., & da Silva, C. D. (2017). Network e comportamento coletivo em equipes profissionais de futebol. RBFF - Revista Brasileira De Futsal E Futebol, 9(32), 84-94. Recuperado de https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/458
Edição
v. 9 n. 32 (2017)
Seção
Artigos Cientí­ficos - Original

Autores que publicam neste periódico concordam com os seguintes termos:

  • Autores mantém os direitos autorais e concedem ao periódico o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License BY-NC que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial neste periódico.
  • Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada neste periódico (ex.: publicar em repositório institucional ou como capí­tulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial neste periódico.
  • Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citaçõo do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).